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Análisis estadístico de datos multivariados / Luis Guillermo Díaz Monroy, Mario Alfonso Morales Rivera.

By: Díaz Monroy, Luis Guillermo.
Contributor(s): Morales Rivera, Mario Alfonso.
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Colección textos.Bogotá : Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Estadística, 2016Edition: Segunda edición.Description: xxv, 635 páginas : ilustraciones, gráficas ; 25 cm.Content type: Texto Media type: Sin mediación Carrier type: VolumenISBN: 9789587613254.Subject(s): Análisis multivariante | Estadística matemática | C15 - Métodos de simulación estadística: generalidades | C19 - Métodos econométricos y estadísticos y metodología: generalidades: Otros | C26 - Modelos uniecuacionales; variables simples: Estimación con variables instrumentales (IV)DDC classification: 519.535 Other classification: C15 | C19 | C26
Contents:
I. Inferencia multivariada: 1. Conceptos preliminares ; 2. Distribuciones multivariantes ; 3. Inferencia sobre el vector de medias ; 4. Análisis de varianza multivariado ; 5. Inferencia sobre Σ ; 6. Análisis de correlación y dependencia vía copulas -- II. Métodos multivariados: 7. Análisis de componentes principales ; 8. Análisis de correspondencias ; 9. Análisis de los factores comunes y únicos ; 10. Análisis de correlación canónica ; 11. Análisis de conglomerados ; 12. Análisis discriminante ; 13. Escalamiento multidimensional.
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LIBROS FISICOS Biblioteca Principal
519.535 D41a (Browse shelf) Ejemplar 1 Available 95400000000646
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Incluye referencias bibliográficas (páginas 619-627) e índice.

I. Inferencia multivariada: 1. Conceptos preliminares ; 2. Distribuciones multivariantes ; 3. Inferencia sobre el vector de medias ; 4. Análisis de varianza multivariado ; 5. Inferencia sobre Σ ; 6. Análisis de correlación y dependencia vía copulas -- II. Métodos multivariados: 7. Análisis de componentes principales ; 8. Análisis de correspondencias ; 9. Análisis de los factores comunes y únicos ; 10. Análisis de correlación canónica ; 11. Análisis de conglomerados ; 12. Análisis discriminante ; 13. Escalamiento multidimensional.

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