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Análisis de datos con R / François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès.

By: Husson, François [autor].
Contributor(s): Lê, Sébastien [autor] | Pagès, Jérôme [autor].
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Colección de matemáticas.Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería, 2016Edition: Primera reimpresión.Description: xii, 295 páginas : ilustraciones ; 24 cm.Content type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9789588726052.Subject(s): Estadística matemática | Datos estadísticos | Diseño experimental | R (Lenguaje de programación para computadores) | Análisis factorial | Análisis estadístico multivariable | C87 - Programas informáticos de econometríaDDC classification: 519.5 Other classification: C87
Contents:
1. Análisis de Componentes Principales (ACP) 1.1. Datos, notaciones y ejemplos 1.2. Objetivos 1.2.1. Estudio de los individuos 1.2.2. Estudio de variables 1.2.3. Relación entre ambos estudios 1.3. Estudio de individuos 1.3.1. Nube de individuos 1.3.2. Ajuste de la nube de individuos 1.3.3. Representación de las variables 1.4. Estudio de variables 1.4.1. Nube de variables 1.4.2. Ajuste de la nube de variables 1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K 1.6. Ayudas a la interpretación 1.6.1. Indicadores numéricos 1.6.2. Elementos suplementarios 1.6.3. Descripción automática de los ejes 1.7. Puesta en práctica con FactoMineR 1.8. Complementos 1.8.1. Test de significación de los ejes 1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación 1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot 1.8.4. Datos ausentes 1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones 1.8.6. Rotación varimax...(+)
Summary: Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.
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LIBROS FISICOS Biblioteca Principal
519.5 H87a (Browse shelf) Available 95400000001584
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Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 289-295)

1. Análisis de Componentes Principales (ACP)

1.1. Datos, notaciones y ejemplos
1.2. Objetivos
1.2.1. Estudio de los individuos
1.2.2. Estudio de variables
1.2.3. Relación entre ambos estudios

1.3. Estudio de individuos
1.3.1. Nube de individuos
1.3.2. Ajuste de la nube de individuos
1.3.3. Representación de las variables

1.4. Estudio de variables
1.4.1. Nube de variables
1.4.2. Ajuste de la nube de variables
1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K

1.6. Ayudas a la interpretación
1.6.1. Indicadores numéricos
1.6.2. Elementos suplementarios
1.6.3. Descripción automática de los ejes
1.7. Puesta en práctica con FactoMineR

1.8. Complementos
1.8.1. Test de significación de los ejes
1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación
1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot
1.8.4. Datos ausentes
1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones
1.8.6. Rotación varimax...(+)

Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.

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