MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
04044cam a2200337 a 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
1210493 |
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
CO-BoCAI |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20190703103322.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
170417s1999 enka010fr 0|1 eeng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9780521669672 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
CO-BoCAIE |
Centro transcriptor |
CO-BoCAIE |
Normas de descripción |
rda |
041 1# - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
eng |
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación Decimal |
330.015195 |
Número de documento (Cutter) |
G35 |
Número de edición DEWEY |
21 |
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN |
Fuente del Número |
JEL |
Número de Clasificación |
C01 |
245 00 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Generalized method of moments estimation |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
Editor Laszlo Matyas. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Cambridge University Press, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
1999. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
ix, 316 páginas : |
Otras características físicas |
tablas ; |
Dimensiones |
23 cm. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Fuente |
rdacontenido |
Término de tipo de contenido |
Texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Fuente |
rdamedio |
Nombre del tipo de medio |
Sin mediación |
Código del tipo de medio |
n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Fuente |
rdasoporte |
Nombre del tipo de soporte |
Volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
Mención de serie |
Themes in modern econometrics |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
Nota de bibliografía, etc. |
Incluye bibliografías |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. Introduction to the generalized method of moments estimation /David Harris and Lásló Mátyás: 1.1. The method of moments ; 1.2. Generalized method of moments (GMM) estimation ; 1.3. Asymptotic properties of the GMM estimator ; 1.4. Conclusion -- 2. GMM estimation techniques / Masao Ogaki: 2.1. GMM estimation ; 2.2. Nonlinear instrumental variable ; 2.3. GMM applications with stationary ; 2.4. GMM in the presence of nonstationary variables ; 2.5. Some aspects of GMM estimation -- 3. Covariance matrix estimation / Matthew J. Cushing and Mary G. MacGarvey: 3.1. Preliminary results ; 3.2. The estimated ; 3.3. Kernel estimators of Vt ; 3.4. Optimal choice of covariance estimator ; 3.5. Finite sample properties of HAC -- 4. Hypothesis testing in models estimated by GMM / Alastair R. Hall: 4.1. Identifying and overidentifying restrictions ; 4.2. Testing hypotheses about E[f(xt, 0o)] ; 4.3. Testing hypotheses abour subsets of E[f(xt,0o)] ; 4.4. Testing hypotheses about the parameter vector ; 4.5. Testing hypotheses about structural stability ; 4.6. Testing non-nested hypotheses ; 4.7. Conditional moment test -- 5. Finite sample properties of GMM estimators and test / Jan M. Podivinsky: 5.1. Related theoretical literature ; 5.2. Simulation evidence ; 5.3. Extensions of standard GMM ; 5.4. Concluding comments -- 6. GMM estimation of time series models / David Harris: 6.1. Estimation of moving average models ; 6.2. Estimation of ARMA models ; 6.3. Applications to United Root testing ; Appendix: Proof of theorem 6.1. -- 7. Reduced rank regression using GMM / Frank Kleibergen: 7.1. GMM-2SLS Estimators in reduced rank models ; 7.2. Testing cointegration using GMM-2SLS estimators ; 7.3. Cointegration in model with Heteroskedasticity ; 7.4. Cointegration with structural breaks ; 7.5. Conclusion -- 8. Estimation of linear pnale data models using GMM / Seung C. Ahn and Peter Schmidt: 8.1. Preliminaries ; 8.2. Models with weakly exogenous ; 8.3. Models with strictly exogenous regressors ; 8.4. Simultaneous equations ; 8.5. Dynamic panel data models ; 8.6. Conclusion -- 9. Alternative GMM methods for nonlinear panel data models / Jorg Breitung and Michael Lechner: 9.1. A class of nonlinear panel data models ; 9.2. G, estimators for the conditional mean ; 9.3. Higher order moment conditions ; 9.4. Selecting moment conditions: the gallant-tauchen approach ; 9.5. A minimum distance approach ; 9.6. Finite sample properties ; 9.7. Results ; 9.8. An application ; 9.9. Concluding remarks -- 10. Simulation based method of moments / Roman Liesefeld an dJörg Breitung: 10.1. General setup and applications ; 10.2. The method of simulated moments (MSM) ; 10.3. Indirect inference estimator ; 10.4. The SNP approach ; 10.5. Some practical issues ; 10.6. Conclusion -- 11. Logically inconsistent limited dependent variables models J.S. Butler and Gabriel Picone: 11.1. Logical inconsistency ; 11.2. Identification ; 11.3. Estimation ; 11.4. Conclusion and extensions. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Modelos econométricos |
9 (RLIN) |
38426 |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Método de momentos (Estadística) |
9 (RLIN) |
39239 |
690 #0 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
C01 - Econometría |
9 (RLIN) |
38744 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Mátyás, László |
9 (RLIN) |
43539 |
Término indicativo de función |
editor |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
LIBRO FISICO |