MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
04636nam a2200325 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
CO-BoCAI |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20190703101503.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
130524s2010 flu gr 001 0deng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781439810750 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-BoBLA |
| Centro transcriptor |
CO-BoBLA |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
eng |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
006.312 |
| Número de documento (Cutter) |
F37s |
| Número de edición DEWEY |
21 |
| 084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN |
|---|
| Fuente del Número |
JEL |
| Número de Clasificación |
C80 |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
<a href="Fernandez, George, ">Fernandez, George, </a> |
| Fechas asociadas al nombre |
1952- |
| 9 (RLIN) |
25131 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Statistical data mining using SAS applications / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
George Fernandez. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Second edition. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Boca Raton ; |
| -- |
London ; |
| -- |
New York : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
CRC Press, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxiii, 453 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones, gráficas, tablas ; |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontenido |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedio |
| Nombre del tipo de medio |
Sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdasoporte |
| Nombre del tipo de soporte |
Volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Chapman & Hall / CRC data mining and knowledge discovery series |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye bibliografías e índice. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface -- Acknowledgments ; About the author -- 1. Data mining: a gentle introduction: 1.1. Introduction ; 1.2. Data mining: why it is successful in the IT world ; 1.3. Benefits of data mining ; 1.4. Data mining: users ; 1.5. Data mining: tools ; 1.6. Data mining: steps ; 1.7. Problems in the data mining process ; 1.8. SAS Software the leader in data mining ; 1.9. Introduction of User-friendly SAS macros for statistical ; 1.10. Summary -- 2. Preparing data for data mining: 2.1. Introduction ; 2.2. Data requirements in data mining ; 2.3. Ideal structures of data for data mining ; 2.4. Understanding the measurement scale of variables ; 2.5. Entire database or representative sample ; 2.6. Sampling for data mining ; 2.7. User-friendly SAS applications used in data preparation ; 2.8. Summary -- 3 Exploratory data analysis: 3.1. Introduction ; 3.2. Exploring continuous variables ; 3.3. Data exploration: categorical variable ; 3.4. SAS macro applications used in data exploration ; 3.5. Summary -- 4 Unsupervised learning methods: 4.1. Introduction ; 4.2. Applications of unsupervised learning methods ; 4.3. Principal component analysis ; 4.4. Exploratory factor analysis ; 4.5. Disjoint cluster analysis ; 4.6. Biplot display of PCA, EFA, and DCS results ; 4.7. PCA and EFA using SAS macro factor2 ; 4.8. Disjoint cluster analysis using SAS macro DISJCLS2 ; 4.9. Summary -- 5 Supervised learning methods: prediction: 5.1. Introduction ; 5.2. Applications of supervised predictive methods ; 5.3. Multiple linear regression modeling ; 5.4. Binary logistic regression modeling ; 5.5. Ordinal logistic regression ; 5.6. Survey logistic regression ; 5.7. Multiple linear regression using SAS macro REGDIAG2 ; 5.8. Lift chart using SAS macro LIFT2 ; 5.9. Scoring new regression data using the SAS macro RSCORE2 ; 5.10. Logistic regression using SAS macro LOGIST2 ; 5.11. Scoring new logistic regression data using the SAS macro LSCORE2 ; 5.12 Case study 1: Modeling multiple linear regressions ; 5.13. Case study 2: If-then analysis and lift charts ; 5.14. Case study 3: Modeling multiple linear regression ; 5.15. Case study 4: Modeling binary logistic regression ; 5.16. Case study: 5 modeling binary multiple logistic regression ; 5.17. Case study: 6 Modeling ordinal multiple logistic regression ; 5.18. Summary -- 6. Supervised learning methods: classification: 6.1. Introduction ; 6.2. Discriminant analysis ; 6.3. Stepwise discriminant analysis ; 6.4. Canonical discriminant analysis ; 6.5. Discriminant function analysis ; 6.6. Applications of discriminant analysis ; 6.7. Classification tree based on CHAID ; 6.8. Applications of CHAID ; 6.9. Discriminant analysis using SAS macro DISCRIM2 ; 6.10. Decision tree using SAS macro CHAID2 ; 6.11. Case study 1_ Canonical discriminant analysis and parametric discriminant function analysis ; 6.12. Case study 2: Nonparametric discriminant function analysis ; 6.13. Case study 3: Classification tree using CHAID ; 6.14. Summary -- 7. Advanced analytics and other SAS data mining resources: 7.1. Introduction ; 7.2. Artificial neural network methods ; 7.3. Market basket analysis ; 7.4. SAS software: the leader in data mining ; 7.5. Summary -- Appendix I: Instruction for using the SAS macros -- Appendix II: Data mining SAS macro help files -- Appendix III: Instruction for using the SAS macros with enterprise guide code window. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística comercial |
| Subdivisión de materia general |
Archivos de computador |
| 9 (RLIN) |
39370 |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
SAS (Archivo de computador) |
| 9 (RLIN) |
43397 |
| 690 #0 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
C80 - Metodología de la recopilación y estimación de datos; Programas de ordenador: Generalidades |
| 9 (RLIN) |
37946 |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
LIBRO FISICO |
