MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
02458cam a22003497 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
w26505 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
NBER |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20211020103934.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
cr cnu|||||||| |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
210910s2019 mau fo 000 0 eng d |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
<a href="Lehrer, Steven F.">Lehrer, Steven F.</a> |
| 9 (RLIN) |
33148 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Does High Frequency Social Media Data Improve Forecasts of Low Frequency Consumer Confidence Measures? / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Steven F. Lehrer, Tian Xie, Tao Zeng. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, Mass. |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
National Bureau of Economic Research |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 online resource: |
| Otras características físicas |
illustrations (black and white); |
| 490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
NBER working paper series |
| Designación de volumen o secuencia |
no. w26505 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
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| Nota general |
November 2019. |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
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| Sumario, etc, |
Social media data presents challenges for forecasters since one must convert text into data and deal with issues related to these measures being collected at different frequencies and volumes than traditional financial data. In this paper, we use a deep learning algorithm to measure sentiment within Twitter messages on an hourly basis and introduce a new method to undertake MIDAS that allows for a weaker discounting of historical data that is well-suited for this new data source. To evaluate the performance of approach relative to alternative MIDAS strategies, we conduct an out of sample forecasting exercise for the consumer confidence index with both traditional econometric strategies and machine learning algorithms. Irrespective of the estimator used to conduct forecasts, our results show that (i) including consumer sentiment measures from Twitter greatly improves forecast accuracy, and (ii) there are substantial gains from our proposed MIDAS procedure relative to common alternatives. |
| 530 ## - NOTA DE FORMATO FÍSICO ADICIONAL DISPONIBLE |
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| Nota de formato físico adicional disponible |
Hardcopy version available to institutional subscribers |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
|---|
| Nota de detalles del sistema |
System requirements: Adobe [Acrobat] Reader required for PDF files. |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
|---|
| Nota de detalles del sistema |
Mode of access: World Wide Web. |
| 588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN |
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| Nota de fuente de la descripción |
Print version record |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
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| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
C58 - Financial Econometrics |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
G17 - Financial Forecasting and Simulation |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Xie, Tian. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Zeng, Tao. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
National Bureau of Economic Research. |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
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| Título uniforme |
Working Paper Series (National Bureau of Economic Research) |
| Designación de volumen o secuencia |
no. w26505. |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="https://www.nber.org/papers/w26505">https://www.nber.org/papers/w26505</a> |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Texto del enlace |
Acceso en línea al DOI |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="http://dx.doi.org/10.3386/w26505">http://dx.doi.org/10.3386/w26505</a> |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Working Paper |
