MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
03378cam a22003857 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
w26168 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
NBER |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20211020104042.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
cr cnu|||||||| |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
210910s2019 mau fo 000 0 eng d |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
<a href="Mullainathan, Sendhil.">Mullainathan, Sendhil.</a> |
| 9 (RLIN) |
17242 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Diagnosing Physician Error: |
| Resto del título |
A Machine Learning Approach to Low-Value Health Care / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Sendhil Mullainathan, Ziad Obermeyer. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, Mass. |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
National Bureau of Economic Research |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
1 online resource: |
| Otras características físicas |
illustrations (black and white); |
| 490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
NBER working paper series |
| Designación de volumen o secuencia |
no. w26168 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
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| Nota general |
August 2019. |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
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| Sumario, etc, |
We use machine learning to study how physicians make decisions, in particular whether to test a patient for heart attack. We build an algorithmic model of patient risk, and identify cases where physician choices deviate from its predictions. To judge who was right, the algorithm or the physician, we use actual outcome data. Three findings emerge. First, many patients are tested who should not be: at typical cost-effectiveness thresholds, 62% of all tests would be cut. Second, many patients who should be tested are not. These patients go on to suffer adverse health events (including death) at rates exceeding clinical guidelines. A natural experiment using shift-to-shift testing variation confirms these findings: increased testing improves health and reduces mortality, but only for high-risk patients. We estimate the under-tested set to be 61% of the size of the tested population. Machine learning, by measuring value at the patient level rather than population level, is crucial for uncovering under- and over-testing. The simultaneous existence of both cannot easily be explained by physician incentives alone, and instead suggests physician errors. Third, we provide suggestive evidence on why physicians err: (i) they use too simple a model of risk, suggesting bounded rationality; (ii) they over-weight salient information; and (iii) they over-weight representative symptoms--those that fit the stereotype of heart attack. Together, these results suggest the need for health care models and policies to incorporate not just physician incentives, but also physician mistakes. |
| 530 ## - NOTA DE FORMATO FÍSICO ADICIONAL DISPONIBLE |
|---|
| Nota de formato físico adicional disponible |
Hardcopy version available to institutional subscribers |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
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| Nota de detalles del sistema |
System requirements: Adobe [Acrobat] Reader required for PDF files. |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
|---|
| Nota de detalles del sistema |
Mode of access: World Wide Web. |
| 588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN |
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| Nota de fuente de la descripción |
Print version record |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
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| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
C55 - Large Data Sets: Modeling and Analysis |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
D8 - Information, Knowledge, and Uncertainty |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
D84 - Expectations • Speculations |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
D9 - Micro-Based Behavioral Economics |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
I1 - Health |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
I13 - Health Insurance, Public and Private |
| Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Obermeyer, Ziad. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
National Bureau of Economic Research. |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
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| Título uniforme |
Working Paper Series (National Bureau of Economic Research) |
| Designación de volumen o secuencia |
no. w26168. |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="https://www.nber.org/papers/w26168">https://www.nber.org/papers/w26168</a> |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Texto del enlace |
Acceso en línea al DOI |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="http://dx.doi.org/10.3386/w26168">http://dx.doi.org/10.3386/w26168</a> |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Working Paper |
