MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
03555cam a22003497 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
w22503 |
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
NBER |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20211020105210.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
m o d |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Campo fijo de descripción física |
cr cnu|||||||| |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
210910s2016 mau fo 000 0 eng d |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
<a href="Wolak, Frank A.">Wolak, Frank A.</a> |
9 (RLIN) |
22955 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Designing Nonlinear Price Schedules for Urban Water Utilities to Balance Revenue and Conservation Goals / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Frank A. Wolak. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, Mass. |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
National Bureau of Economic Research |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
1 online resource: |
Otras características físicas |
illustrations (black and white); |
490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
Mención de serie |
NBER working paper series |
Designación de volumen o secuencia |
no. w22503 |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
August 2016. |
520 3# - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
This paper formulates and estimates a household-level, billing-cycle water demand model under increasing block prices that accounts for the impact of monthly weather variation, the amount of vegetation on the household's property, and customer-level heterogeneity in demand due to household demographics. The model utilizes US Census data on the distribution of household demographics in the utility's service territory to recover the impact of these factors on water demand. An index of the amount of vegetation on the household's property is obtained from NASA satellite data. The household-level demand models are used to compute the distribution of utility-level water demand and revenues for any possible price schedule. Knowledge of the structure of customer-level demand can be used by the utility to design nonlinear pricing plans that achieve competing revenue or water conservation goals, which is crucial for water utilities to manage increasingly uncertain water availability yet still remain financially viable. Knowledge of how these demands differ across customers based on observable household characteristics can allow the utility to reduce the utility-wide revenue or sales risk it faces for any pricing plan. Knowledge of how the structure of demand varies across customers can be used to design personalized (based on observable household demographic characteristics) increasing block price schedules to further reduce the risk the utility faces on a system-wide basis. For the utilities considered, knowledge of the customer-level demographics that predict demand differences across households reduces the uncertainty in the utility's system-wide revenues from 70 to 96 percent. Further reductions in the uncertainty in the utility's system-wide revenues in the, range of 5 to 15 percent, are possible by re-designing the utility's nonlinear price schedules to minimize the revenue risk it faces given the distribution of household-level demand in its service territory. |
530 ## - NOTA DE FORMATO FÍSICO ADICIONAL DISPONIBLE |
Nota de formato físico adicional disponible |
Hardcopy version available to institutional subscribers |
538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
Nota de detalles del sistema |
System requirements: Adobe [Acrobat] Reader required for PDF files. |
538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
Nota de detalles del sistema |
Mode of access: World Wide Web. |
588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN |
Nota de fuente de la descripción |
Print version record |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
L38 - Public Policy |
Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
L5 - Regulation and Industrial Policy |
Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
L51 - Economics of Regulation |
Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
L95 - Gas Utilities • Pipelines • Water Utilities |
Fuente de encabezamiento o término |
Journal of Economic Literature class. |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
National Bureau of Economic Research. |
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
Título uniforme |
Working Paper Series (National Bureau of Economic Research) |
Designación de volumen o secuencia |
no. w22503. |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="https://www.nber.org/papers/w22503">https://www.nber.org/papers/w22503</a> |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
Texto del enlace |
Acceso en línea al DOI |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="http://dx.doi.org/10.3386/w22503">http://dx.doi.org/10.3386/w22503</a> |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Working Paper |