MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
02916cam a22003977a 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
w31017 |
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
NBER |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20230322103949.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
m o d |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Campo fijo de descripción física |
cr cnu|||||||| |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
230322s2023 mau fo 000 0 eng d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
MaCbNBER |
Lengua de catalogación |
eng |
Centro transcriptor |
MaCbNBER |
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN |
Número de Clasificación |
B4 |
Fuente del Número |
jelc |
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN |
Número de Clasificación |
C01 |
Fuente del Número |
jelc |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
<a href="Ludwig, Jens.">Ludwig, Jens.</a> |
9 (RLIN) |
15660 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Machine Learning as a Tool for Hypothesis Generation / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Jens Ludwig, Sendhil Mullainathan. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, Mass. |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
National Bureau of Economic Research |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2023. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
1 online resource: |
Otras características físicas |
illustrations (black and white); |
490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
Mención de serie |
NBER working paper series |
Designación de volumen o secuencia |
no. w31017 |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
March 2023. |
520 3# - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
While hypothesis testing is a highly formalized activity, hypothesis generation remains largely informal. We propose a systematic procedure to generate novel hypotheses about human behavior, which uses the capacity of machine learning algorithms to notice patterns people might not. We illustrate the procedure with a concrete application: judge decisions about who to jail. We begin with a striking fact: The defendant's face alone matters greatly for the judge's jailing decision. In fact, an algorithm given only the pixels in the defendant's mugshot accounts for up to half of the predictable variation. We develop a procedure that allows human subjects to interact with this black-box algorithm to produce hypotheses about what in the face influences judge decisions. The procedure generates hypotheses that are both interpretable and novel: They are not explained by demographics (e.g. race) or existing psychology research; nor are they already known (even if tacitly) to people or even experts. Though these results are specific, our procedure is general. It provides a way to produce novel, interpretable hypotheses from any high-dimensional dataset (e.g. cell phones, satellites, online behavior, news headlines, corporate filings, and high-frequency time series). A central tenet of our paper is that hypothesis generation is in and of itself a valuable activity, and hope this encourages future work in this largely "pre-scientific" stage of science. |
530 ## - NOTA DE FORMATO FÍSICO ADICIONAL DISPONIBLE |
Nota de formato físico adicional disponible |
Hardcopy version available to institutional subscribers |
538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
Nota de detalles del sistema |
System requirements: Adobe [Acrobat] Reader required for PDF files. |
538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISITEMA |
Nota de detalles del sistema |
Mode of access: World Wide Web. |
588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN |
Nota de fuente de la descripción |
Print version record |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
Economic Methodology |
Fuente de encabezamiento o término |
jelc |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Economic Methodology |
Fuente del encabezamiento o término |
jelc |
690 #7 - CAMPOS LOCALES DE ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
Econometrics |
Fuente de encabezamiento o término |
jelc |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Econometrics |
Fuente del encabezamiento o término |
jelc |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Mullainathan, Sendhil. |
9 (RLIN) |
17242 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
National Bureau of Economic Research. |
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
Título uniforme |
Working Paper Series (National Bureau of Economic Research) |
Designación de volumen o secuencia |
no. w31017. |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="https://www.nber.org/papers/w31017">https://www.nber.org/papers/w31017</a> |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
Texto del enlace |
Acceso en línea al DOI |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="http://dx.doi.org/10.3386/w31017">http://dx.doi.org/10.3386/w31017</a> |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Working Paper |