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Econometría : modelos y pronósticos / Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld ; traducción Jorge Alberto Velázquez Arellano ; revisión técnica Víctor Aguirre Torres, Ma. Teresa López Álvarez.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: México D. F. : McGraw-Hill, 2001.Edition: Cuarta ediciónDescription: xxvii, 659 páginas : tablas, gráficas ; 23 cm + 1 disquetteContent type:
  • Texto
Media type:
  • Sin mediación
Carrier type:
  • Volumen
ISBN:
  • 0079132928
Subject(s): DDC classification:
  • 330.015195  P45e 21
Other classification:
  • B23
Contents:
Parte 1. Los fundamentos del análisis de regresión ; 1. Introducción al modelo de regresión ; 2. Estadística elemental : a revisión ; 3. El modelo de regresión de dos variables ; 4. El modelo de regresión múltiple – Parte 2. Modelos de regresión de una sola ecuación ; 5. Usando el modelo de regresión múltiple ; 6. Correlación serial y heterocedasticidad ; 7. Variables instrumentales y especificación del modelo ; 8. Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación ; 9. Estimación de una sola ecuación : temas avanzados ; 10. Estimación no lineal y de máxima verosimilitud ; 11. Modelos de elección cualitativa – Parte 3. Modelos de ecuaciones múltiples ; 12. Estimación de ecuaciones simultáneas ; 13. Introducción a los modelos de simulación ; 14. Comportamiento dinámico de los modelos de simulación – Parte 4. Modelos de series de tiempo ; 15. Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo ; 16. Propiedades de las series de tiempo estocásticas ; 17. Modelos lineales de series de tiempo ; 18. Estimación y pronóstico con modelos de seires de tiempo ; 19. Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
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LIBRO FISICO Biblioteca Principal 330.015195 P45e (Browse shelf(Opens below)) Available Mantener en colección. 29004018971167
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Incluye índices.

Parte 1. Los fundamentos del análisis de regresión ; 1. Introducción al modelo de regresión ; 2. Estadística elemental : a revisión ; 3. El modelo de regresión de dos variables ; 4. El modelo de regresión múltiple – Parte 2. Modelos de regresión de una sola ecuación ; 5. Usando el modelo de regresión múltiple ; 6. Correlación serial y heterocedasticidad ; 7. Variables instrumentales y especificación del modelo ; 8. Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación ; 9. Estimación de una sola ecuación : temas avanzados ; 10. Estimación no lineal y de máxima verosimilitud ; 11. Modelos de elección cualitativa – Parte 3. Modelos de ecuaciones múltiples ; 12. Estimación de ecuaciones simultáneas ; 13. Introducción a los modelos de simulación ; 14. Comportamiento dinámico de los modelos de simulación – Parte 4. Modelos de series de tiempo ; 15. Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo ; 16. Propiedades de las series de tiempo estocásticas ; 17. Modelos lineales de series de tiempo ; 18. Estimación y pronóstico con modelos de seires de tiempo ; 19. Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.

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