Incluye referencias bibliográficas (páginas 535-537) e índices.

1. La naturaleza y el alcance de la econometría -- Parte 2. Fundamentos de probabilidad y estadística: 2. Revisión de la estadística: probabilidad y distribuciones de probabilidad ; 3. Características de las funciones de probabilidad ; 4. Algunas distribuciones de probabilidad importantes ; 5. Inferencia estadística: estimación y contrastación de hipótesis -- Parte II. El modelo de regresión lineal: 6. Ideas básicas de la regresión lineal: el modelo de dos variables ; 7. El modelo de dos variables: contrastación de hipótesis ; 8. Regresión múltiple: estimación y contrastación de hipótesis ; 9. Formas funcionales de los modelos de regresión ; 10. Modelos de regresión de variables dummy -- Parte III. Análisis de regresión en la práctica: 11. Selección del modelo: criterios y test ; 12. Multiconilienadlidad: ¿qué pasa si las variables están correlacionadas? ; 13. Heterosdedasticidad: ¿qué ocurre si el error de la varianza no es constante? ; 14. Autocorrelación: ¿qué ocurre si los términos de error están correlacionados? -- Parte IV. Temas avanzados de econometría: 15. Modelos de ecuaciones simultáneas ; 16. Algunos temas concretos sobre los modelos de regresión de una única ecuación -- Apéndice A. Tablas estadísticas -- Apéndice B. Resultados de los programas informáticos.