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Gráficos estadísticos y mapas con R / Cástor Guisande González, Antonio Vaamonde Liste.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: España : Díaz de Santos, 2012Description: xiii, 367 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9788499692111
Subject(s): DDC classification:
  • 519.50285 G84g 21
Other classification:
  • C89
Contents:
I. Programación de gráficos con R. -- II. Gráficos básicos. -- III. Gráficos avanzados. -- IV. Mapas.
Review: R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y utilización del programa estadístico R.En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y utilización del programa estadístico R.
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LIBRO FISICO Biblioteca Principal 519.50285 G84g (Browse shelf(Opens below)) Ejemplar 1 Available Compra CAIE 95400000001409
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Incluye bibliografía e índice

I. Programación de gráficos con R. -- II. Gráficos básicos. -- III. Gráficos avanzados. -- IV. Mapas.

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y utilización del programa estadístico R.En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y utilización del programa estadístico R.

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