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Deskriptive Statistik [electronic resource] / von Walter Assenmacher.

By: Contributor(s): Material type: TextTextSeries: Springer-LehrbuchPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2003Edition: 3rd ed. 2003Description: XVI, 264 S. 3 Abb. online resourceContent type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9783662065624
Subject(s): Additional physical formats: Printed edition:: No titleDDC classification:
  • 519
LOC classification:
  • HB144
  • QA269-272
Online resources:
Contents:
1 Historische Entwicklung der deskriptiven Statistik -- 2 Grundzüge der Datenerhebung -- 3 Verteilungen eindimensionaler Datensätze -- 4 Parameter eindimensionaler Datensätze -- 5 Zweidimensionale Datensätze -- 6 Elementare Zeitreihenanalyse -- 7 Verhältnis- und Indexzahlen -- Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben -- Literaturauswahl.
In: Springer Nature eBookSummary: Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse ergänzt wurden. Die zahlreichen statistischen Möglichkeiten zur Quantifizierung empirischer Phänomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so dass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verständnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repräsentative Beispiele unterstützt. Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen den Text.
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1 Historische Entwicklung der deskriptiven Statistik -- 2 Grundzüge der Datenerhebung -- 3 Verteilungen eindimensionaler Datensätze -- 4 Parameter eindimensionaler Datensätze -- 5 Zweidimensionale Datensätze -- 6 Elementare Zeitreihenanalyse -- 7 Verhältnis- und Indexzahlen -- Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben -- Literaturauswahl.

Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse ergänzt wurden. Die zahlreichen statistischen Möglichkeiten zur Quantifizierung empirischer Phänomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so dass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verständnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repräsentative Beispiele unterstützt. Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen den Text.

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