TY  - BOOK
AU  - Eckstein,Peter P.
ED  - SpringerLink (Online service)
TI  - Datenanalyse mit SPSS: Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen 
SN  - 9783658180393
AV  - HB1-846.8 
U1  - 330.1 
PY  - 2017///
CY  - Wiesbaden
PB  - Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Gabler
KW  - Economic theory
KW  - Statistics 
KW  - Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods
KW  - Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance
N1  - Aufgaben und Lösungen zu den Bereichen: -- Statistische Grundbegriffe, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement -- Stochastik und statistischer Induktion -- Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse
N2  - Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung. Für die sechste Auflage wurde das Aufgabenspektrum auf insgesamt 180 komplexe Problemstellungen mit zahlreichen theoretischen und praktischen Fragen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit. Der Inhalt Aufgaben und Lösungen zu - statistischen Grundbegriffen, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS Datenmanagement - Stochastik und statistischer Induktion - Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse Der Autor Prof. em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
UR  - https://s443-doi-org.br.lsproxy.net/10.1007/978-3-658-18039-3
ER  -