Höhere Mathematik 1 Differential- und Integralrechnung Vektor- und Matrizenrechnung / [electronic resource] :
von Kurt Meyberg, Peter Vachenauer.
- 1st ed. 1990.
- XIV, 519 S. online resource.
- Springer-Lehrbuch, 0937-7433 .
- Springer-Lehrbuch, .
1. Zahlen und Vektoren -- §1. Mengen und Abbildungen -- §2. Die reellen Zahlen -- §3. Die Ebene -- §4. Vektoren -- §5. Produkte -- §6. Geraden und Ebenen -- §7. Gebundene Vektoren -- §8. Die komplexen Zahlen -- 2. Funktionen, Grenzwerte, Stetigkeit -- §1. Funktionen (Grundbegriffe) -- §2. Polynome und rationale Funktionen -- §3. Die Kreisfunktionen -- §4. Zahlenfolgen und Grenzwerte -- §5. Rechenregeln für Grenzwerte und Konvergenzkriterien -- §6. Funktionengrenzwerte, Stetigkeit -- 3. Differentiation -- §1. Die Ableitung einer differenzierbaren Funktion -- §2. Anwendungen der Differentiation -- §3. Umkehrfunktionen -- §4. Die Exponential- und Logarithmusfunktion -- 4. Integration -- §1. Das bestimmte Integral -- §2. Integrationsregeln -- §3. Die Integration der rationalen Funktionen -- §4. Uneigentliche Integrale -- §5. Kurven, Längen- und Flächenmessung -- §6. Weitere Anwendungen des Integrals -- §7. Numerische Integration -- 5. Potenzreihen -- §1. Unendliche Reihen -- §2. Reihen von Funktionen -- §3. Potenzreihen -- §4. Der Satz von Taylor; Taylor-Reihen -- §5. Anwendungen (an Beispielen) -- 6. Lineare Algebra -- §1. Lineare Gleichungssysteme und Matrizen -- §2. Die Matrizenmultiplikation -- §3. Vektorräume -- §4. Elementarmatrizen und elementare Umformungen -- §5. Determinanten -- §6. Lineare Abbildungen und Eigenwerte -- §7. Symmetrische Matrizen und quadratische Formen -- 7. Funktionen in mehreren Variablen: Differentiation -- §1. Kurven im ?n -- §2. Reell wertige Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher -- §3. Anwendungen der Differentiation -- §4. Vektorwertige Funktionen -- 8. Funktionen in mehreren Variablen: Integration -- §1. Parameterintegrale -- §2. Kuryenintegrale -- §3. Die Integration über ebene Bereiche -- §4. Die Integration über Flächen im Raum -- §5. Die Integration über dreidimensionale Bereiche -- Namen- und Sachverzeichnis.
Dieses zweibändige moderne Lehrbuch ist aus der langjährigen Erfahrung der Verfasser mit Vorlesungen und Übungen zur Höheren Mathematik für Ingenieure an der Technischen Universität München hervorgegangen. Gründlich und prägnant, dabei anschaulich und ohne zu große Abstraktion führt es Studienanfänger der Ingenieurwissenschaften und anderer technisch-physikalischer Fachrichtungen in die Themenvielfalt der viersemestrigen mathematischen Grundvorlesung ein. Im Druck besonders hervorgehobene, zusammenfassende Überblicke mit detaillierten Rechenschemata sind hervorragend als Repetitorium zur Prüfungsvorbereitung geeignet. Da die moderne Technik vom Ingenieur immer umfassendere und tiefere mathematische Kenntnisse verlangt, gehen die Verfasser an speziell gekennzeichneten Stellen über den üblichen Vorlesungsstoff hinaus. So werden u.a. die wichtigsten numerischen Aspekte durch eingefügte Programme berücksichtigt, die auf erprobten Algorithmen fußen. Der erste Band umfaßt die Differential- und Integralrechnung für Funktionen in einer und mehreren reellen Variablen, einschließlich Vektoranalysis und Integralsätzen. Ferner wird die n-dimensionale Vektor- und Matrizenrechnung behandelt. Eine Fülle eindrucksvoller Abbildungen (in Band 1 allein fast 400) und zahlreiche, ausführlich vorgerechnete praxisbezogene Beispiele sowie viele Übungsaufgaben tragen zur Anschaulichkeit dieses Lehrbuches bei. Das gesamte Werk ist als kompakter, preiswerter Begleittext zur Grundvorlesung der Höheren Mathematik konzipiert. Darüberhinaus soll es den Studenten höherer Semester zur Fortbildung sowie dem Praktiker als Nachschlagewerk dienen.
9783642972140
10.1007/978-3-642-97214-0 doi
Mathematical analysis. Analysis (Mathematics). Business mathematics. Matrix theory. Algebra. Numerical analysis. Economic theory. Applied mathematics. Engineering mathematics. Analysis. Business Mathematics. Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory. Numerical Analysis. Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods. Mathematical and Computational Engineering.