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Minería de datos : a través de ejemplos / María Pérez Marqués.

By: Material type: TextTextLanguage: Spanish Series: Computación. Bases de datosPublisher: Bogotá: México: Alfaomega, 2015Edition: Primera ediciónDescription: xiv, 460 páginas : ilustraciones ; 23 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9789586829670 (Alfaomega colombiana)
  • 9786076221747 (Alfaomega mexicana)
Subject(s): DDC classification:
  • 006.3 P17m 21
Other classification:
  • C8
Contents:
Introducción Capítulo 1 Técnicas de minería de datos y herramientas Capítulo 2 Fase de selección en minería de datos. Herramientas Capítulo 3 Fases de exploración y limpieza en minería de datos. Herramientas Capítulo 4 Fase de transformación en minería de datos. Herramientas Capítulo 5 Fase de análisis en minería de datos. Técnicas predictivas. Herramientas Capítulo 6 Modelos predictivos con árboles de decisión. Herramientas Capítulo 7 Técnicas descriptivas de minería de datos. Análisis clúster y segmentación. Herramientas Capítulo 8 Redes neuronales. Herramientas Capítulo 9 Fase de evaluación. Comparación de modelos. Herramientas Índice analítico
Summary: Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios
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LIBRO FISICO Biblioteca Principal 006.3 P17m (Browse shelf(Opens below)) Ejemplar 1 Available Mantener en colección. 95400000001430
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Incluye índice

Introducción

Capítulo 1
Técnicas de minería de datos y herramientas

Capítulo 2
Fase de selección en minería de datos. Herramientas

Capítulo 3
Fases de exploración y limpieza en minería de datos. Herramientas

Capítulo 4
Fase de transformación en minería de datos. Herramientas

Capítulo 5
Fase de análisis en minería de datos. Técnicas predictivas. Herramientas

Capítulo 6
Modelos predictivos con árboles de decisión. Herramientas

Capítulo 7
Técnicas descriptivas de minería de datos. Análisis clúster y segmentación. Herramientas

Capítulo 8
Redes neuronales. Herramientas

Capítulo 9
Fase de evaluación. Comparación de modelos. Herramientas

Índice analítico

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios

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