Análisis de datos con R /
Husson, François
Análisis de datos con R / François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès. - Primera reimpresión - xii, 295 páginas : ilustraciones ; 24 cm. - Colección de matemáticas .
Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 289-295)
1. Análisis de Componentes Principales (ACP)
1.1. Datos, notaciones y ejemplos
1.2. Objetivos
1.2.1. Estudio de los individuos
1.2.2. Estudio de variables
1.2.3. Relación entre ambos estudios
1.3. Estudio de individuos
1.3.1. Nube de individuos
1.3.2. Ajuste de la nube de individuos
1.3.3. Representación de las variables
1.4. Estudio de variables
1.4.1. Nube de variables
1.4.2. Ajuste de la nube de variables
1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K
1.6. Ayudas a la interpretación
1.6.1. Indicadores numéricos
1.6.2. Elementos suplementarios
1.6.3. Descripción automática de los ejes
1.7. Puesta en práctica con FactoMineR
1.8. Complementos
1.8.1. Test de significación de los ejes
1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación
1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot
1.8.4. Datos ausentes
1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones
1.8.6. Rotación varimax...(+)
Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.
9789588726052
Estadística matemática
Datos estadísticos
Diseño experimental
R (Lenguaje de programación para computadores)
Análisis factorial
Análisis estadístico multivariable
519.5 / H87a
Análisis de datos con R / François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès. - Primera reimpresión - xii, 295 páginas : ilustraciones ; 24 cm. - Colección de matemáticas .
Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 289-295)
1. Análisis de Componentes Principales (ACP)
1.1. Datos, notaciones y ejemplos
1.2. Objetivos
1.2.1. Estudio de los individuos
1.2.2. Estudio de variables
1.2.3. Relación entre ambos estudios
1.3. Estudio de individuos
1.3.1. Nube de individuos
1.3.2. Ajuste de la nube de individuos
1.3.3. Representación de las variables
1.4. Estudio de variables
1.4.1. Nube de variables
1.4.2. Ajuste de la nube de variables
1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K
1.6. Ayudas a la interpretación
1.6.1. Indicadores numéricos
1.6.2. Elementos suplementarios
1.6.3. Descripción automática de los ejes
1.7. Puesta en práctica con FactoMineR
1.8. Complementos
1.8.1. Test de significación de los ejes
1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación
1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot
1.8.4. Datos ausentes
1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones
1.8.6. Rotación varimax...(+)
Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.
9789588726052
Estadística matemática
Datos estadísticos
Diseño experimental
R (Lenguaje de programación para computadores)
Análisis factorial
Análisis estadístico multivariable
519.5 / H87a