Análisis de datos con R / François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès.

By:

Husson, François [autor]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Series: Colección de matemáticasBogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería, 2016Edition: Primera reimpresiónDescription: xii, 295 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type:

texto

Media type:

sin mediación

Carrier type:

volumen

ISBN:

9789588726052

Subject(s):

DDC classification:

519.5 H87a 21

Other classification:

Contents:

1. Análisis de Componentes Principales (ACP) 1.1. Datos, notaciones y ejemplos 1.2. Objetivos 1.2.1. Estudio de los individuos 1.2.2. Estudio de variables 1.2.3. Relación entre ambos estudios 1.3. Estudio de individuos 1.3.1. Nube de individuos 1.3.2. Ajuste de la nube de individuos 1.3.3. Representación de las variables 1.4. Estudio de variables 1.4.1. Nube de variables 1.4.2. Ajuste de la nube de variables 1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K 1.6. Ayudas a la interpretación 1.6.1. Indicadores numéricos 1.6.2. Elementos suplementarios 1.6.3. Descripción automática de los ejes 1.7. Puesta en práctica con FactoMineR 1.8. Complementos 1.8.1. Test de significación de los ejes 1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación 1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot 1.8.4. Datos ausentes 1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones 1.8.6. Rotación varimax...(+)

Summary: Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.

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LIBRO FISICO	Biblioteca Principal	519.5 H87a (Browse shelf(Opens below))	Available	Compra CAIE		95400000001584

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Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 289-295)

1. Análisis de Componentes Principales (ACP)

1.1. Datos, notaciones y ejemplos
1.2. Objetivos
1.2.1. Estudio de los individuos
1.2.2. Estudio de variables
1.2.3. Relación entre ambos estudios

1.3. Estudio de individuos
1.3.1. Nube de individuos
1.3.2. Ajuste de la nube de individuos
1.3.3. Representación de las variables

1.4. Estudio de variables
1.4.1. Nube de variables
1.4.2. Ajuste de la nube de variables
1.5. Relación entre las representaciones de NI y de N K

1.6. Ayudas a la interpretación
1.6.1. Indicadores numéricos
1.6.2. Elementos suplementarios
1.6.3. Descripción automática de los ejes
1.7. Puesta en práctica con FactoMineR

1.8. Complementos
1.8.1. Test de significación de los ejes
1.8.2. Resultados sobre las variables: loadings vs. correlación
1.8.3. Representación simultánea: gráfico biplot
1.8.4. Datos ausentes
1.8.5. Juego de datos de grandes dimensiones
1.8.6. Rotación varimax...(+)

Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.

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